Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, viết tắt là AI) là nhóm hệ thống máy tính được thiết kế để thực hiện những nhiệm vụ thường gắn với năng lực của con người, như nhận diện quy luật, suy luận và sử dụng ngôn ngữ. AI không chỉ có trong chatbot hay robot mà còn xuất hiện trong phần mềm quen thuộc. Hiểu AI bao gồm những gì – và không bao gồm những gì – giúp bạn nhìn nhận rõ hơn về công nghệ mình dùng ở nơi làm việc và ở nhà.
Tóm tắt cốt lõi (Key Takeaways)
- Là gì: AI chỉ các hệ thống máy tính được thiết kế để thực hiện những nhiệm vụ thường gắn với năng lực của con người.
- Hoạt động ra sao: AI là một nhóm rộng; Machine Learning (học máy) là một phương pháp liên quan, không phải tên gọi khác của toàn bộ AI.
- Ý nghĩa: Một hệ thống có thể được gọi là AI mà không phải robot và không cho thấy bằng chứng về cảm xúc hay ý thức giống con người.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
AI là viết tắt của Artificial Intelligence (trí tuệ nhân tạo), thuật ngữ chỉ các hệ thống máy tính được thiết kế để thực hiện những việc thường gắn với trí thông minh của con người, như nhận diện quy luật, đưa ra quyết định và sử dụng ngôn ngữ. Ví dụ, phần mềm nhận dạng lời nói thực hiện một nhiệm vụ gắn với năng lực của con người mà không cần có hình dáng hay cách hành xử như con người. Tổng quan về AI của Coursera mô tả lĩnh vực này theo cách tương tự.
AI bao gồm nhiều loại hệ thống và nhiệm vụ. Một số hệ thống nhận diện quy luật hoặc phân loại thông tin; số khác tạo văn bản hay trả lời yêu cầu bằng giọng nói. Để hiểu một hệ thống, hãy xem nó thực hiện nhiệm vụ gì thay vì chỉ xét nó có vẻ giống người hay không.
AI có thể làm gì? Một số ví dụ thường ngày
AI thường xuất hiện trong các tính năng phần mềm giúp sắp xếp, đề xuất hoặc diễn giải thông tin. Tùy sản phẩm, các ví dụ quen thuộc có thể gồm:
1. Đề xuất nội dung: Dịch vụ xem phim trực tuyến có thể gợi ý phim hoặc chương trình dựa trên quy luật trong hoạt động xem của bạn.
2. Lọc thư rác: Dịch vụ email có thể nhận diện thư có khả năng là thư rác và tách chúng khỏi các thư khác.
3. Hỗ trợ chỉ đường: Ứng dụng bản đồ có thể sử dụng AI cùng các công nghệ khác để diễn giải lộ trình và đưa ra chỉ dẫn.
4. Trả lời yêu cầu bằng giọng nói: Trợ lý ảo có thể xử lý yêu cầu bằng giọng nói rồi trả lời hoặc thực hiện một thao tác khả dụng.
AI có thể chỉ là một tính năng bên trong dịch vụ quen thuộc, và các sản phẩm khác nhau không nhất thiết dùng cùng một phương pháp. Tổng quan về AI của Google Cloud nêu hệ thống đề xuất, bộ lọc thư rác, ứng dụng bản đồ và trợ lý ảo là những ví dụ về AI trong đời sống hằng ngày.
AI là một nhóm rộng, không phải một công nghệ cụ thể
AI là thuật ngữ bao trùm các hệ thống máy tính thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau. Bộ lọc thư rác và trợ lý ngôn ngữ đều có thể được gọi là AI, dù chúng xử lý những loại công việc khác nhau và không nhất thiết hoạt động theo cùng một cách.
Vì thế, câu hỏi “Cái này có phải AI không?” chưa chắc cho biết một tính năng hoạt động như thế nào. Để tìm hiểu cơ chế phía sau, hãy xem bài viết về cách AI hoạt động. Còn để nắm định nghĩa cơ bản, hãy nhớ rằng AI là một nhóm rộng, không phải một công cụ hay công thức duy nhất.
AI khác Machine Learning như thế nào?
AI là phạm trù rộng hơn; Machine Learning (học máy) là một phương pháp xây dựng hệ thống bằng cách để hệ thống học quy luật từ dữ liệu, thay vì chỉ dựa vào các quy tắc được viết sẵn cho từng tình huống. Hai thuật ngữ có liên quan nhưng không thể dùng thay thế cho nhau. Giải thích của Encyclopaedia Britannica về AI mô tả học máy là một phương pháp có thể giúp máy tính đạt được khả năng AI.
Nói ngắn gọn, AI mô tả một nhóm nhiệm vụ hoặc hệ thống rộng hơn, còn học máy mô tả một cách phát triển hệ thống để thực hiện nhiệm vụ. Không phải mọi hệ thống được gọi là AI đều dùng học máy. Để tìm hiểu kỹ hơn, hãy đọc bài AI và Machine Learning.
AI có nhất thiết phải là robot không?
Không. AI có thể là phần mềm chạy trên điện thoại, trang web hoặc dịch vụ số khác; nó không cần có thân thể. Robot có thể sử dụng AI, nhưng nhiều tính năng AI không có hình dạng hữu hình.
Ví dụ, phần mềm gợi ý từ tiếp theo khi bạn nhập văn bản có thể được mô tả là AI. Tính năng này nhận diện quy luật trong văn bản mà không cần là một cỗ máy phức tạp giống con người. Learning Tree nêu tính năng gợi ý từ là ví dụ về AI không cần robot trong hướng dẫn nhập môn về AI.
AI có ý thức hoặc cảm xúc không?
Câu trả lời giống người không phải bằng chứng cho thấy hệ thống AI có cảm xúc, nhận thức về bản thân hay ý thức. Chẳng hạn, chatbot có thể dùng lời lẽ an ủi, nhưng điều đó không chứng minh nó thực sự cảm thấy quan tâm như con người.
Hãy đánh giá hệ thống qua những gì nó làm, thay vì suy đoán trải nghiệm nội tâm từ lời nói. Trong tổng quan về AI, Google Cloud lưu ý rằng AI có thể mô phỏng cách biểu đạt cảm xúc, đồng thời phân biệt hành vi đó với cảm xúc hoặc ý thức thực sự. Đây là một ranh giới thực tiễn, không phải câu trả lời đầy đủ cho mọi câu hỏi triết học về ý thức.
Cách đơn giản để nhận diện AI
Để hiểu một tính năng được gọi là “AI”, hãy hỏi nó làm nhiệm vụ gì, nhiệm vụ đó gắn với năng lực nào của con người và người nói đang đề cập đến nhóm công nghệ rộng hay một phương pháp cụ thể:
1. Tính năng đó thực hiện nhiệm vụ gì? Chẳng hạn, nó phân loại thư, đề xuất nội dung hay trả lời bằng ngôn ngữ?
2. Nhiệm vụ đó giống năng lực nào của con người? Có thể là nhận diện quy luật hoặc sử dụng ngôn ngữ.
3. Họ đang nói đến nhóm công nghệ rộng hay một phương pháp cụ thể? AI là nhóm rộng; học máy là một phương pháp liên quan.
Với bộ lọc thư rác hoặc tính năng đề xuất, những câu hỏi này giúp bạn mô tả mục đích mà không cần giả định cách hệ thống được xây dựng. Đây là cách định hướng hữu ích, không phải phép thử kỹ thuật để phân loại mọi hệ thống.
Tóm lại: Trí tuệ nhân tạo có nghĩa là gì?
Trí tuệ nhân tạo là nhóm rộng các hệ thống máy tính được thiết kế để thực hiện những nhiệm vụ gắn với năng lực của con người. Học máy liên quan đến AI nhưng không đồng nghĩa với AI. Một hệ thống cũng có thể được gọi là AI mà không phải robot hoặc không cho thấy bằng chứng về nhận thức giống con người. Những khác biệt này giúp bạn nhận ra AI trong phần mềm quen thuộc mà không gán cho hệ thống nhiều hơn những gì hành vi của nó cho thấy.