Foundation Model là gì? Giải thích cho người mới bắt đầu
Tìm hiểu Foundation Model là gì, cách mô hình được huấn luyện và điều chỉnh, khác gì với LLM và Generative AI, cùng các hạn chế cần đánh giá.
Multimodal AI là gì?
Tìm hiểu Multimodal AI là gì, cách hệ thống kết nối văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, các ứng dụng thực tế cùng giới hạn cần lưu ý.
Embeddings là gì? Giải thích dễ hiểu
Embeddings là biểu diễn bằng số giúp AI so sánh văn bản, hình ảnh và âm thanh, hỗ trợ semantic search, RAG, đề xuất và phân loại tài liệu.
Context Window của AI là gì?
Giải thích Context Window của AI, token, giới hạn ngữ cảnh, sự khác nhau với bộ nhớ AI và cách cung cấp thông tin hiệu quả cho mô hình.
Token AI là gì?
Token AI là những mảnh văn bản mô hình ngôn ngữ xử lý. Tìm hiểu tokenization, token đầu vào, đầu ra, cửa sổ ngữ cảnh và cách sử dụng hợp lý.
LLM hoạt động như thế nào?
Tìm hiểu LLM là gì, cách token, Transformer và self-attention tạo phản hồi, các giai đoạn huấn luyện và cách kiểm chứng đầu ra của mô hình.
Large Language Model là gì? Giải thích dễ hiểu
Tìm hiểu Large Language Model (LLM) là gì, cách mô hình tạo văn bản, ứng dụng phổ biến và vì sao cần kiểm chứng những câu trả lời quan trọng.
Generative AI là gì? Giải thích dễ hiểu cho người mới
Tìm hiểu Generative AI là gì, cách công nghệ này tạo nội dung, các ứng dụng phổ biến và lý do cần kiểm tra đầu ra trước khi sử dụng.