AI cho nghiên cứu: Hướng dẫn sử dụng có trách nhiệm
Tìm hiểu cách dùng AI để tìm nguồn, đọc bài nghiên cứu, lập kế hoạch, xử lý dữ liệu và viết bài - cùng quy trình xác minh, bảo vệ dữ liệu và…
Human-in-the-Loop AI là gì?
Human-in-the-Loop AI đưa con người vào quy trình kiểm tra, sửa lỗi và phê duyệt AI để tăng độ tin cậy, khả năng quy trách nhiệm và an toàn.
Độ tin cậy của AI và tính đúng
Độ tin cậy không đồng nghĩa với tính đúng. Tìm hiểu vì sao AI có thể trả lời chắc chắn nhưng sai và cách kiểm tra theo mức độ rủi ro.
Tiêu chí đánh giá đầu ra AI cho người mới bắt đầu
Tìm hiểu cách đánh giá đầu ra AI dựa trên độ chính xác, mức độ liên quan, tính rõ ràng, an toàn và các tiêu chí phù hợp với từng nhiệm vụ.
Cách xác minh nguồn AI cho người mới bắt đầu
Hướng dẫn xác minh nguồn AI: kiểm tra trích dẫn, mở nguồn gốc, đối chiếu bằng chứng, xem xét bối cảnh và biết khi nào cần chuyên gia.
Quy trình kiểm chứng thông tin do AI tạo
Tìm hiểu cách kiểm chứng thông tin AI tạo: trích xuất nhận định, chọn nguồn đáng tin cậy, đối chiếu bằng chứng, phân loại kết quả và lưu dấu…
Cách kiểm chứng câu trả lời của AI
Tìm hiểu cách kiểm tra luận điểm, nguồn, ngày tháng và bối cảnh trong câu trả lời của AI, đồng thời xác định mức độ rà soát phù hợp với hậu…
Vì sao AI mắc lỗi và cách giảm sai sót
Tìm hiểu vì sao AI mắc lỗi, từ dữ liệu huấn luyện, prompt mơ hồ đến thông tin lỗi thời, và cách kiểm tra đầu ra để sử dụng AI an toàn hơn.
AI hallucination là gì?
AI hallucination là thông tin sai hoặc bịa đặt nhưng nghe đáng tin. Tìm hiểu nguyên nhân, dấu hiệu và cách xác minh câu trả lời do AI tạo ra.
Mẫu prompt AI: Cách tạo và sử dụng
Tìm hiểu mẫu prompt AI, các thành phần cốt lõi, placeholder, cách điều chỉnh cho từng nhiệm vụ và kiểm tra đầu ra trước khi sử dụng.