Embeddings là gì? Giải thích dễ hiểu
Embeddings là biểu diễn bằng số giúp AI so sánh văn bản, hình ảnh và âm thanh, hỗ trợ semantic search, RAG, đề xuất và phân loại tài liệu.
AI Inference là gì? Giải thích dễ hiểu
AI inference là quá trình mô hình AI đã huấn luyện xử lý dữ liệu mới để tạo dự đoán, phân loại, đề xuất hoặc câu trả lời.
Dữ liệu huấn luyện là gì?
Tìm hiểu dữ liệu huấn luyện là gì, cách mô hình machine learning học từ ví dụ, các loại dữ liệu và lý do chất lượng ảnh hưởng đến kết quả.
Mô hình AI là gì? Hướng dẫn đơn giản cho người mới
Tìm hiểu mô hình AI là gì, cách biến đầu vào thành đầu ra, sự khác nhau với thuật toán và dữ liệu huấn luyện, cùng các giới hạn cần lưu ý.
Các loại trí tuệ nhân tạo: Hướng dẫn dễ hiểu
Tìm hiểu các loại trí tuệ nhân tạo theo năng lực và chức năng, từ Narrow AI đến AGI, ASI, Reactive Machines và các nhóm mang tính lý thuyết.
AI và Machine Learning: Khác nhau như thế nào?
Tìm hiểu AI và Machine Learning khác nhau ra sao, cách hệ thống hoạt động theo quy tắc hoặc dữ liệu, cùng cách đánh giá công cụ AI trong thực tế.
AI hoạt động như thế nào? Giải thích dễ hiểu
Tìm hiểu AI hoạt động như thế nào: cách mô hình học từ dữ liệu, xử lý đầu vào mới, tạo nội dung và các bước kiểm tra kết quả có trách nhiệm.
Trí tuệ nhân tạo là gì? Giải thích dễ hiểu
Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo là gì, các ví dụ AI trong đời sống, AI khác Machine Learning ra sao và vì sao AI không nhất thiết là robot hay có ý thức.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo là gì, cách AI học từ dữ liệu, sự khác biệt với học máy và tự động hóa, cùng các giới hạn cần kiểm chứng.