Tương lai của công việc với AI

Tương lai của công việc với AI phụ thuộc vào cách trí tuệ nhân tạo thay đổi nhiệm vụ và quy trình tại nơi làm việc. Câu hỏi không chỉ là AI có thay thế việc làm hay không, mà còn là nhiệm vụ nào có thể thay đổi, con người và AI có thể chia sẻ công việc ra sao, và người lao động cùng nhà tuyển dụng nên chuẩn bị thế nào khi kết quả chưa chắc chắn.

Ý chính

• AI có thể tự động hóa hoặc hỗ trợ một số nhiệm vụ mà không thay thế mọi hoạt động trong một nghề.
• AI có thể hỗ trợ xử lý thông tin; con người có thể bổ sung bối cảnh, phán đoán và kiểm tra kết quả.
• Người lao động và nhà tuyển dụng có thể chuẩn bị bằng cách xem xét từng nhiệm vụ, phát triển kỹ năng phù hợp và lập kế hoạch kiểm tra công việc có AI hỗ trợ.

Tương lai của công việc với AI có nghĩa là gì?

AI có thể thay đổi cách thực hiện một số nhiệm vụ, trách nhiệm trong một vai trò và những kỹ năng cần thiết cho công việc đó. Công cụ AI có thể soạn bản nháp email, còn người lao động quyết định nội dung cần truyền đạt, kiểm tra độ chính xác và duyệt bản cuối. Mức độ thay đổi tùy nhiệm vụ và nơi làm việc; dùng AI cho một hoạt động không đồng nghĩa cả nghề sẽ biến mất.

AI là các hệ thống máy tính được thiết kế để thực hiện những nhiệm vụ thường đòi hỏi năng lực của con người, chẳng hạn nhận diện mẫu hoặc sử dụng ngôn ngữ. Tác động tại nơi làm việc phụ thuộc vào cách sử dụng công cụ và cách tổ chức công việc xung quanh công cụ đó.

AI sẽ thay thế việc làm hay thay đổi các nhiệm vụ trong công việc?

AI có thể tác động đến một số nhiệm vụ trong một nghề mà không thay thế toàn bộ việc làm. Một nghề thường gồm nhiều hoạt động; hệ thống có thể hỗ trợ một hoạt động trong khi những trách nhiệm khác vẫn do người lao động đảm nhận hoặc cũng thay đổi.

Đọc ảnh X-quang là một phần công việc của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, bên cạnh khám bệnh và xây dựng kế hoạch điều trị. MIT Sloan mô tả đây là ví dụ về việc AI tác động đến một nhiệm vụ trong phạm vi một nghề rộng hơn. Cách nhìn theo từng nhiệm vụ giúp giải thích một vai trò có thể thay đổi ra sao, nhưng không loại trừ khả năng mất việc. Các nguồn được dẫn ở đây không đưa ra ước tính hiện tại đáng tin cậy về số việc làm ròng mà AI sẽ loại bỏ hoặc tạo ra. Vì vậy, không nên xem các dự báo chính xác là kết quả đã được xác định.

AI có thể tự động hóa hoặc hỗ trợ những nhiệm vụ nào?

AI có thể đảm nhận hoặc hỗ trợ một số nhiệm vụ thường lệ, được xác định rõ, như xử lý tài liệu hoặc trả lời câu hỏi cơ bản của khách hàng. IBM nêu đây là những ví dụ về công việc thường lệ mà công cụ dùng AI và tự động hóa có thể đảm nhận. Tự động hóa (Automation) là dùng hệ thống để giảm thao tác thủ công; việc này không phải lúc nào cũng cần AI. AI cũng có thể hỗ trợ một nhiệm vụ mà không loại bỏ vai trò của người lao động trong quy trình.

Ví dụ, một nhóm xử lý yêu cầu thường lệ từ khách hàng có thể phân chia công việc như sau:

1. Bắt đầu với một nhiệm vụ lặp lại: Nhóm tiếp nhận các yêu cầu thường lệ.
2. Dùng AI cho một bước có phạm vi rõ: Công cụ phân loại yêu cầu hoặc tạo bản tóm tắt sơ bộ.
3. Để người xử lý các trường hợp ngoại lệ: Nhân viên xem xét những trường hợp bất thường và kiểm tra bản tóm tắt.
4. Đưa kết quả vào quy trình: Nhóm phản hồi; người phụ trách chịu trách nhiệm với các quyết định cần được chú ý.

Đây là ví dụ minh họa, không phải khẳng định rằng mọi công cụ AI đều thực hiện đáng tin cậy các bước này. Cách phân chia phù hợp tùy thuộc vào nhiệm vụ, công cụ và hậu quả nếu xảy ra sai sót.

Con người và AI có thể phối hợp trong một quy trình công việc như thế nào?

Con người và AI có thể đảm nhận các phần khác nhau của một quy trình, sau đó kiểm tra kết quả tổng hợp. IBM mô tả cách tổ chức công việc trong đó AI xử lý thông tin hoặc nhận diện mẫu, còn con người bổ sung bối cảnh và phán đoán.

Trong một quy trình hỗ trợ khách hàng mang tính minh họa:

1. Một yêu cầu mới được tiếp nhận và phân loại.
2. AI đề xuất bản nháp câu trả lời dựa trên thông tin được cung cấp.
3. Nhân viên kiểm tra dữ kiện, giọng điệu và bối cảnh liên quan của khách hàng.
4. Nhân viên chỉnh sửa hoặc duyệt câu trả lời trước khi gửi.

Cách làm này không có nghĩa AI tiếp quản toàn bộ công việc. Quy trình phân chia nhiệm vụ nhưng vẫn có người tham gia ở những khâu cần bối cảnh, phán đoán hoặc trách nhiệm giải trình. Bản nháp trôi chảy vẫn cần được kiểm tra trước khi sử dụng.

Con người có thể đóng góp điều gì mà AI chưa chắc xử lý đáng tin cậy?

Con người có thể bổ sung bối cảnh, phán đoán, khả năng thấu hiểu xã hội và năng lực ứng phó với tình huống chưa quen thuộc. AI có thể hữu ích với một nhiệm vụ có phạm vi rõ nhưng gặp khó khi hoàn cảnh khác với những gì hệ thống xử lý được. MIT Sloan lưu ý rằng thích ứng với tình huống hoàn toàn mới vẫn là thách thức đối với AI và robot, đồng thời đề cập đến thế mạnh của con người trong tương tác xã hội và xử lý tình huống khó dự đoán. Đây là nhận xét về những hạn chế hiện tại, không phải khẳng định rằng năng lực AI sẽ không bao giờ thay đổi.

Một công cụ có thể soạn câu trả lời cho câu hỏi thường gặp của khách hàng. Nhưng khi có khiếu nại bất thường, nhân viên có thể cần xem xét lịch sử trao đổi, nhận ra điều khách hàng quan tâm và quyết định có nên áp dụng ngoại lệ hay không. Không phải mọi quyết định như vậy đều nhất thiết do con người dẫn dắt; quy trình kiểm tra cần phù hợp với đặc điểm và rủi ro của nhiệm vụ.

AI có thể thay đổi vai trò và trách nhiệm tại nơi làm việc ra sao?

AI có thể giảm thời gian dành cho một số nhiệm vụ, đồng thời tăng thời gian cần thiết để định hướng, kiểm tra hoặc điều chỉnh đầu ra. IBM mô tả khả năng chuyển từ việc tự tạo nội dung từ đầu sang kiểm tra, hoàn thiện và định hướng công việc do AI tạo ra. Mức độ thay đổi tùy thuộc vào công việc và cách tổ chức sử dụng công cụ.

Nhân viên dùng AI để chuẩn bị bản nháp báo cáo có thể dành nhiều thời gian hơn để kiểm tra độ chính xác, bổ sung bối cảnh và phối hợp với đồng nghiệp. Đây là một khả năng thay đổi cách phân bổ trách nhiệm, không phải dự đoán rằng mọi vai trò sẽ có chức danh mới hoặc thay đổi theo cùng một mô hình.

Những kỹ năng nào có thể hữu ích hơn khi AI làm thay đổi công việc?

Các kỹ năng giúp con người định hướng và đánh giá đầu ra của AI có thể hữu ích khi AI trở thành một phần của quy trình làm việc. Bao gồm cung cấp bối cảnh phù hợp, đánh giá đầu ra, kiểm tra chi tiết quan trọng và vận dụng kiến thức chuyên môn. IBM xác định đánh giá phản biện, hiểu bối cảnh và định hướng hệ thống AI là những lĩnh vực có nhu cầu kỹ năng đang thay đổi.

Khi chuẩn bị bản nháp báo cáo, người lao động cần nêu rõ đối tượng đọc và mục đích, đánh giá bản nháp có đáp ứng yêu cầu hay không, rồi xác minh các luận điểm quan trọng trước khi chia sẻ. Hiểu rõ công việc giúp mỗi người xác định nên yêu cầu điều gì, cần kiểm tra gì và khi nào cần xem xét thêm. Kỹ năng cần học tùy thuộc vào những nhiệm vụ thực sự thay đổi.

Người lao động có thể chuẩn bị thế nào trước những thay đổi liên quan đến AI?

Người lao động có thể xem xét các nhiệm vụ trong công việc và chọn cách học hỏi hoặc thích ứng phù hợp. Đây là sự chuẩn bị trong điều kiện chưa chắc chắn, không phải bảo đảm có việc làm.

1. Liệt kê các nhiệm vụ lặp lại trong vai trò của bạn.
2. Xác định nhiệm vụ nào liên quan đến xử lý thông tin thường lệ hoặc tạo bản nháp theo khuôn mẫu.
3. Nếu chính sách nơi làm việc cho phép, tìm hiểu xem công cụ AI được phê duyệt có thể hỗ trợ nhiệm vụ nào.
4. Thực hành kiểm tra độ chính xác, mức độ liên quan và bối cảnh còn thiếu trong đầu ra.
5. Trao đổi với quản lý hoặc bộ phận đào tạo về trách nhiệm đang thay đổi hay nhu cầu học tập.

Điều phối viên dự án có thể tách riêng việc chuẩn bị biên bản họp, soạn nội dung theo dõi và ra quyết định liên quan đến các bên liên quan. AI có thể hỗ trợ soạn thảo hoặc tóm tắt; điều phối viên kiểm tra nội dung đã thống nhất và chọn bước theo dõi phù hợp. Trước khi đưa thông tin công việc vào công cụ AI, hãy tuân thủ quy định xử lý dữ liệu của tổ chức và không chia sẻ tài liệu mật nếu chưa được phép.

Nhà tuyển dụng có thể chuẩn bị cho lực lượng lao động ra sao?

Nhà tuyển dụng có thể đánh giá năng lực hiện tại, xác định khoảng cách kỹ năng có khả năng phát sinh và tạo điều kiện để nhân viên phát triển năng lực phù hợp. IBM mô tả cách lập kế hoạch nhân lực này là đối chiếu kỹ năng hiện có với nhu cầu mới xuất hiện và lên kế hoạch phát triển nhân viên. Việc đưa công cụ vào sử dụng cũng cần đi kèm hiểu biết về những thay đổi có thể xảy ra trong quy trình và trách nhiệm.

Trước khi dựa vào một quy trình có AI hỗ trợ, nhóm có thể xác định nhiệm vụ nào thay đổi, ai sẽ kiểm tra đầu ra và nhân viên cần thời gian thực hành ra sao. Nhờ đó, người lao động có hướng thích ứng rõ hơn và tổ chức có thể đánh giá quy trình mới trong thực tế.

Vì sao dự báo về AI và việc làm còn chưa chắc chắn?

Các bằng chứng được dẫn ở đây đề cập đến thay đổi trong nhiệm vụ, sự phối hợp tại nơi làm việc và nhu cầu lập kế hoạch, nhưng không đưa ra ước tính hiện tại đáng tin cậy về số việc làm ròng mà AI sẽ loại bỏ hoặc tạo ra. Tác động có thể khác nhau tùy nhiệm vụ trong một vai trò, cách nơi làm việc ứng dụng AI và trách nhiệm còn lại. Vì vậy, nhận định bao quát về tương lai nên được xem là dự báo, không phải sự thật về điều sẽ xảy ra với mọi người lao động.

Thay vì dựa vào một tiêu đề dự đoán số phận của việc làm nói chung, hãy hỏi nhiệm vụ nào trong một vai trò có thể thay đổi và trong điều kiện nào. Câu hỏi cụ thể này hữu ích hơn cho việc lập kế hoạch, dù không thể loại bỏ sự bất định.

Có thể đánh giá tác động của AI đến công việc bằng cách nào?

Hãy chia công việc thành từng nhiệm vụ, rồi xem AI có thể hỗ trợ ở đâu, khâu nào cần phán đoán của con người và kết quả nào cần được kiểm tra. Đây là công cụ để tự suy ngẫm, không phải phương pháp đã được kiểm chứng để dự đoán một công việc có thay đổi hay không.

Với báo cáo tình hình hằng tuần, quy trình có thể gồm:

1. Chia nhỏ công việc: Thu thập cập nhật, soạn bản tóm tắt, kiểm tra chi tiết và duyệt báo cáo.
2. Xác định khả năng hỗ trợ: Xem xét liệu công cụ AI được phê duyệt có thể giúp sắp xếp cập nhật hoặc chuẩn bị bản nháp hay không.
3. Đánh dấu các điểm cần kiểm tra: Xác minh độ chính xác và bổ sung bối cảnh mà công cụ có thể không có.
4. Chọn bước tiếp theo: Thực hành dùng công cụ với tài liệu phù hợp hoặc trao đổi về quy trình với quản lý.

Cách tiếp cận này tập trung vào những phần công việc có thể xem xét và cải thiện, thay vì dự đoán bao quát về một nghề.

Tương lai của công việc với AI: Những điều cần nhớ

AI có thể thay đổi nhiệm vụ và quy trình mà không tự động thay thế toàn bộ một nghề. Con người có thể đóng góp bối cảnh, phán đoán và khâu kiểm tra; người lao động và nhà tuyển dụng có thể chuẩn bị bằng cách xem xét từng nhiệm vụ và lên kế hoạch cho những thay đổi về trách nhiệm. Tác động đến việc làm vẫn chưa chắc chắn. Một bước tiếp theo thiết thực là chọn một nhiệm vụ lặp lại, cân nhắc AI có thể hỗ trợ ở đâu, xác định điều gì cần người kiểm tra và tuân thủ quy định tại nơi làm việc trước khi chia sẻ thông tin với công cụ AI.