Foundation Model là gì? Giải thích cho người mới bắt đầu
Tìm hiểu Foundation Model là gì, cách mô hình được huấn luyện và điều chỉnh, khác gì với LLM và Generative AI, cùng các hạn chế cần đánh giá.
Context Window của AI là gì?
Giải thích Context Window của AI, token, giới hạn ngữ cảnh, sự khác nhau với bộ nhớ AI và cách cung cấp thông tin hiệu quả cho mô hình.
Large Language Model là gì? Giải thích dễ hiểu
Tìm hiểu Large Language Model (LLM) là gì, cách mô hình tạo văn bản, ứng dụng phổ biến và vì sao cần kiểm chứng những câu trả lời quan trọng.
Generative AI là gì? Giải thích dễ hiểu cho người mới
Tìm hiểu Generative AI là gì, cách công nghệ này tạo nội dung, các ứng dụng phổ biến và lý do cần kiểm tra đầu ra trước khi sử dụng.
AI Inference là gì? Giải thích dễ hiểu
AI inference là quá trình mô hình AI đã huấn luyện xử lý dữ liệu mới để tạo dự đoán, phân loại, đề xuất hoặc câu trả lời.
Dữ liệu huấn luyện là gì?
Tìm hiểu dữ liệu huấn luyện là gì, cách mô hình machine learning học từ ví dụ, các loại dữ liệu và lý do chất lượng ảnh hưởng đến kết quả.
Mô hình AI là gì? Hướng dẫn đơn giản cho người mới
Tìm hiểu mô hình AI là gì, cách biến đầu vào thành đầu ra, sự khác nhau với thuật toán và dữ liệu huấn luyện, cùng các giới hạn cần lưu ý.
AI hoạt động như thế nào? Giải thích dễ hiểu
Tìm hiểu AI hoạt động như thế nào: cách mô hình học từ dữ liệu, xử lý đầu vào mới, tạo nội dung và các bước kiểm tra kết quả có trách nhiệm.