Khả năng thích ứng nghề nghiệp trong thời đại AI

Khả năng thích ứng nghề nghiệp là năng lực điều chỉnh khi công việc thay đổi và đưa ra quyết định nghề nghiệp có cân nhắc. AI đang xuất hiện tại một số nơi làm việc, nhưng điều đó không có nghĩa mọi công việc sẽ thay đổi như nhau hoặc bạn phải dự đoán tương lai trước khi hành động. Hãy bắt đầu bằng cách xem xét các nhiệm vụ mình làm, những năng lực có thể vận dụng ở công việc khác và một bước tiếp theo vừa sức.

Ý chính

• Khả năng thích ứng nghề nghiệp là điều chỉnh khi công việc thay đổi, không phải tìm một chức danh sẽ không bao giờ biến đổi.
• Xem xét từng nhiệm vụ, năng lực có thể chuyển sang công việc khác và việc học có trọng tâm hữu ích hơn là cố dự đoán chính xác AI sẽ tác động thế nào đến toàn bộ sự nghiệp.
• Một dự án nhỏ, khóa học hoặc trải nghiệm tình nguyện có thể giúp bạn tìm hiểu một hướng đi mà chưa cần cam kết lớn.

Khả năng thích ứng nghề nghiệp trong thời đại AI là gì?

Khả năng thích ứng nghề nghiệp là năng lực phản ứng có suy xét khi công việc hoặc hoàn cảnh thay đổi. Năng lực này có thể bao gồm học hỏi, vận dụng kỹ năng trong môi trường mới hoặc cân nhắc lại hướng đi phù hợp với nhu cầu. Nó không giúp bạn ngăn thay đổi hay bảo đảm một kết quả nghề nghiệp nhất định.

Một khung về khả năng thích ứng nghề nghiệp xem khả năng thích ứng và việc học liên tục là những cách hữu ích để ứng phó với công việc đang thay đổi. Khung này khuyến nghị cân nhắc các năng lực có thể dùng ở nhiều vị trí, thay vì chỉ dựa vào một chức danh. Chẳng hạn, người biết chuyển thông tin phức tạp thành khuyến nghị rõ ràng có thể vận dụng năng lực đó trong nhiều nhóm, dù các nhiệm vụ xung quanh thay đổi.

Thay vì cố dự đoán mọi tác động của AI, hãy sẵn sàng xem xét các lựa chọn và chọn bước tiếp theo hợp lý khi hiểu thêm về công việc của mình.

Bắt đầu bằng cách xem xét nhiệm vụ, không chỉ chức danh

Hãy liệt kê các nhiệm vụ cấu thành vai trò hiện tại, rồi xem mỗi nhiệm vụ đòi hỏi gì. Bạn có thể phân biệt nhiệm vụ chủ yếu tạo ra đầu ra với nhiệm vụ cần phán đoán, phối hợp hoặc chịu trách nhiệm. Đây là cách sắp xếp suy nghĩ, không phải phép thử chính xác để xác định AI làm được hay không làm được điều gì.

1. Liệt kê các nhiệm vụ lặp lại. Ghi cả những việc thường xuyên như soạn báo cáo, cập nhật bảng tính, trả lời câu hỏi phổ biến hoặc chuẩn bị biên bản họp.
2. Xem mỗi nhiệm vụ đòi hỏi điều gì. Nhiệm vụ đó chủ yếu tạo ra hoặc sắp xếp tài liệu, hay còn cần kiểm tra giả định, hiểu tình huống hoặc quyết định bước tiếp theo?
3. Xác định những người khác có liên quan. Một số nhiệm vụ phụ thuộc vào bối cảnh hoặc quyết định do đồng nghiệp, khách hàng hay quản lý cung cấp.
4. Chọn một nhiệm vụ để xem xét kỹ hơn. Tìm hiểu những thay đổi thực tế tại nơi làm việc, thay vì mặc định một công cụ sẽ tác động như nhau đến mọi vai trò tương tự.

Một nhân viên văn phòng có thể soạn báo cáo, kiểm tra xem kết luận có hợp lý không và trao đổi khuyến nghị với quản lý. Các nhiệm vụ này liên quan với nhau nhưng đòi hỏi những kiểu công việc khác nhau. Một nguồn về khả năng thích ứng nghề nghiệp gợi ý phân biệt giữa việc tạo đầu ra và việc phán đoán để suy nghĩ thực tế hơn về thay đổi trong công việc (Singapore Global Network). Hãy xem đây là gợi ý tự đánh giá, không phải quy tắc dự đoán nhiệm vụ nào sẽ không thay đổi.

Phân biệt thay đổi ở nhiệm vụ với kết luận về toàn bộ vai trò

Thay đổi ở một nhiệm vụ chưa đủ để kết luận điều gì sẽ xảy ra với toàn bộ vai trò. Nhiều công việc kết hợp việc tạo sản phẩm, kiểm tra, giao tiếp và quyết định hành động tiếp theo. Phần nào quan trọng nhất tùy thuộc vào công việc và nơi làm việc cụ thể.

Nếu một công cụ hỗ trợ soạn báo cáo, vai trò đó vẫn có thể cần kiểm tra giả định, tìm bối cảnh còn thiếu, phối hợp với đồng nghiệp và quyết định cách truyền đạt kết quả. Điều này không chứng minh các nhiệm vụ ấy sẽ không đổi; nó cho thấy cần xem xét công việc thực tế thay vì kết luận từ một nhiệm vụ đơn lẻ.

Hãy theo dõi những gì đang thay đổi: nhiệm vụ nhóm giao, kỳ vọng về chất lượng và các quyết định mọi người vẫn cần đưa ra. Khi bằng chứng còn hạn chế, hãy thừa nhận sự bất định thay vì xem một khả năng là dự đoán chắc chắn.

Xác định năng lực có thể vận dụng ở nhiều vai trò

Hãy nhìn xa hơn chức danh hiện tại và xác định những đóng góp bạn thường tạo ra. Đó có thể là giải thích thông tin phức tạp, điều phối công việc, hiểu một ngành cụ thể hoặc giúp mọi người đi đến quyết định. Những năng lực này có thể hữu ích trong nhiều môi trường, nhưng giá trị cụ thể tùy thuộc vào vai trò và bối cảnh.

1. Nhớ lại những công việc bạn đã làm tốt. Ngoài việc hoàn thành nhiệm vụ, bạn đã đóng góp điều gì?
2. Gọi tên năng lực liên quan. Đó là hiểu nhu cầu khách hàng, giải thích khuyến nghị, rà soát chi tiết hay điều phối mọi người?
3. Cân nhắc một môi trường khác. Năng lực đó có thể hữu ích ở đâu nữa, và bạn cần học thêm gì để vận dụng tại đó?

Người biết làm rõ thông tin phức tạp có thể phát huy năng lực này trong nhóm dự án, vai trò tiếp xúc với khách hàng hoặc công việc đào tạo nội bộ. Công việc ở mỗi môi trường không giống hệt nhau, và năng lực đó không bảo đảm bạn sẽ có được một vị trí. Tuy vậy, nó có thể là điểm xuất phát để tìm hiểu các khả năng.

Bài viết của Singapore Global Network đề cập đến các công việc gắn với con người như bán hàng, đàm phán, quản lý nhóm và tạo dựng niềm tin, bên cạnh kiến thức chuyên môn (nguồn). Đây là ví dụ để cân nhắc, không phải những kỹ năng được bảo vệ vĩnh viễn khỏi thay đổi. Một bài viết của người làm trong ngành cũng bàn về việc tập trung vào năng lực có thể vận dụng ở nhiều ngành (Core Factors).

Nâng cao khả năng thích ứng bằng việc học có trọng tâm và liên tục

Việc học hỗ trợ khả năng thích ứng nghề nghiệp khi gắn với một nhiệm vụ thực tế hoặc năng lực bạn muốn phát triển. Bạn không cần thành thạo mọi công cụ mới, và học một công cụ không bảo đảm an toàn việc làm.

Hãy xác định phần nào trong công việc bạn muốn xử lý hiệu quả hơn, rồi chọn bước học phù hợp. Nếu thường xuyên chuẩn bị báo cáo, chẳng hạn, bạn có thể tìm hiểu một công cụ liên quan và thử với bản nháp có rủi ro thấp. Bạn vẫn cần kiểm tra kết quả và truyền đạt phù hợp.

Giữ việc học có trọng tâm: xây dựng kiến thức có thể áp dụng và nhận biết điều gì thay đổi trong công việc. Không cần chạy theo mọi xu hướng hay cho rằng một khóa học sẽ quyết định hướng đi nghề nghiệp. Xem nâng cao kỹ năng AI và đào tạo lại kỹ năng AI để tìm hiểu hướng dẫn chi tiết hơn về việc học nhằm đáp ứng thay đổi trong công việc.

Dùng thử nghiệm nghề nghiệp quy mô nhỏ để tìm hiểu hướng đi mới

Một thử nghiệm nhỏ giúp bạn tìm hiểu loại công việc khác trước khi đưa ra cam kết lớn. Bài viết của người làm trong ngành gợi ý các lựa chọn như dự án nhỏ, khóa học hoặc trải nghiệm tình nguyện (Core Factors). Những hoạt động này có thể đem lại kinh nghiệm để suy ngẫm, nhưng không bảo đảm một lần chuyển hướng trong tương lai sẽ thành công.

1. Chọn hướng muốn tìm hiểu. Chọn hướng gắn với mối quan tâm, năng lực hoặc nhu cầu công việc.
2. Đặt giới hạn nhỏ. Quyết định điều bạn có thể thử với thời gian và nguồn lực hiện có.
3. Nêu rõ điều muốn tìm hiểu. Chẳng hạn, bạn có thể xem mình có thích công việc hằng ngày đó không, công việc cần kỹ năng gì hoặc mình cần thêm trải nghiệm nào.
4. Xem lại kết quả. Dựa vào điều đã học để quyết định tiếp tục, điều chỉnh ý tưởng hay tìm hiểu lựa chọn khác.

Người quan tâm đến đào tạo hoặc vận hành có thể hỗ trợ một dự án nội bộ nhỏ hoặc tình nguyện tổ chức buổi chia sẻ ngắn. Nhờ đó, họ có thể tìm hiểu thêm về công việc mà chưa cần chuyển nghề ngay.

Áp dụng khung này vào một ví dụ công việc

Hãy hình dung một nhân viên chuẩn bị bản tóm tắt cuộc họp. Trình tự dưới đây kết hợp các ý đã nêu và hỗ trợ lập kế hoạch; đây không phải phương pháp đánh giá đã được kiểm chứng.

1. Liệt kê nhiệm vụ. Nhân viên soạn bản tóm tắt, kiểm tra chi tiết, chia sẻ các việc cần làm tiếp theo và liên hệ đồng nghiệp về trách nhiệm.
2. Xem xét yêu cầu của từng nhiệm vụ. Soạn thảo là một phần công việc; kiểm tra chi tiết và làm rõ các bước tiếp theo với mọi người đòi hỏi những yếu tố khác.
3. Ghi nhận năng lực có thể chuyển đổi. Nhân viên có thể giỏi sắp xếp thông tin và làm rõ các bước tiếp theo. Tùy vai trò, những năng lực đó có thể hữu ích trong công việc khác.
4. Chọn một hành động học tập. Họ có thể thử một công cụ phù hợp trên bản nháp có rủi ro thấp, rồi đánh giá liệu công cụ có tiết kiệm công sức không và phần nào vẫn cần kiểm tra.
5. Thử nghiệm quy mô nhỏ. Họ có thể áp dụng cách làm đã điều chỉnh cho một cuộc họp phù hợp hoặc hỗ trợ một dự án điều phối nhỏ.
6. Xem lại kết quả. Họ có thể ghi nhận điều gì thay đổi, phần nào cần con người rà soát và năng lực hoặc kiến thức nào sẽ hữu ích cho lần sau.

Quy trình này không dự đoán tương lai của cả một công việc. Nó giúp biến sự bất định thành những điều có thể quan sát: một nhiệm vụ cần xem xét, một năng lực có thể phát huy và một hành động giới hạn để đánh giá lại.

Cân nhắc sở thích và động lực khi lựa chọn nghề nghiệp

Một bước thích ứng sẽ bền vững hơn nếu phù hợp với sở thích, thế mạnh và hoàn cảnh thực tế của bạn. Trước khi chọn dự án học tập, hãy cân nhắc dự án nào đáp ứng nhu cầu thực tế và dự án nào bạn sẵn sàng tiếp tục thực hành. Bài viết của người làm trong ngành cũng nhấn mạnh việc xem xét động lực và năng lượng khi nghĩ về hướng đi nghề nghiệp (Core Factors). Đây là gợi ý tự đánh giá, không phải cách đã được chứng minh để dự đoán kết quả nghề nghiệp.

Nếu hai dự án có vẻ phù hợp như nhau, bạn có thể bắt đầu với dự án gắn với nhu cầu công việc và một nhiệm vụ bạn thấy đáng làm. Hãy tính đến các giới hạn thực tế như thời gian, khả năng tiếp cận và trách nhiệm khác.

Đánh giá lại khi công việc và hoàn cảnh thay đổi

Khả năng thích ứng nghề nghiệp là quá trình liên tục, không phải quyết định chỉ đưa ra một lần. Hãy xem lại cách suy nghĩ khi nhiệm vụ, kỳ vọng tại nơi làm việc hoặc hoàn cảnh cá nhân thay đổi, hoặc khi bạn có thông tin mới từ việc học tập hay thử nghiệm.

Sau khi thử một quy trình báo cáo đã điều chỉnh, chẳng hạn, bạn có thể ghi lại điều gì trở nên dễ hơn, phần nào vẫn cần rà soát và điều gì muốn học tiếp. Dựa trên những gì thực sự xảy ra để điều chỉnh bước tiếp theo, thay vì dựa vào một dự đoán chung về AI.

Khả năng thích ứng nghề nghiệp có thể và không thể bảo đảm điều gì

Khả năng thích ứng nghề nghiệp không thể bảo đảm AI sẽ không ảnh hưởng đến công việc của bạn; cũng không có khung đơn giản nào dự đoán được mọi thay đổi tại nơi làm việc. Khung này có thể giúp bạn xem xét công việc, nhận diện năng lực có thể chuyển đổi và tìm hiểu bước tiếp theo có chủ đích hơn.

Hãy dùng quy trình đó để đưa ra lựa chọn có thêm thông tin, không phải để gắn nhãn một công việc hay kỹ năng là an toàn. Bạn không cần dự đoán hoàn hảo tác động của AI trước khi hành động. Hãy bắt đầu bằng một nhiệm vụ cần xem xét, một năng lực cần phát huy hoặc một thử nghiệm nhỏ để đánh giá lại.